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Science:RNA的美麗新世界

[2014/6/16]

  至少對(duì)于某些理論學(xué)家來說,生命的最初形式就是RNA。生命可能源自自我復(fù)制的RNA分子,而分子生物學(xué)家卻長期將目光放在DNA上。但這一偏見確實(shí)有不錯(cuò)的理由。DNA不僅被廣泛認(rèn)為攜帶著生命指令的決定性拷貝,而且也更易于在實(shí)驗(yàn)室操作。

  如今,這兩個(gè)合理解釋都土崩瓦解了。基于非蛋白編碼部分RNA的一整層基因調(diào)控模式的發(fā)現(xiàn),以及同期發(fā)展起來、操作這些分子的新工具和新技術(shù),已經(jīng)激起了人們對(duì)理解和探索RNA世界的濃厚興趣。在過去的幾年間,這一領(lǐng)域的創(chuàng)新包括了從解決簡單問題如制備今后分析所需的RNA保存制劑,到開拓全新的前沿如對(duì)單細(xì)胞中所有RNA轉(zhuǎn)錄本進(jìn)行測序的方法。這種方法單刀直入,一些研究者甚至開始用它來代替轉(zhuǎn)錄本分析的芯片法。同時(shí),為了提高可靠性,有些已經(jīng)成型的技術(shù)也已得到徹底的革新,如利用小片段干擾RNA(short interfering RNA,siRNA)來進(jìn)行基因沉默的技術(shù)。

  解碼信息

  研究RNA的基礎(chǔ)性進(jìn)展始于2008年,當(dāng)時(shí)研究者描繪的技術(shù)是測定一群細(xì)胞中的全部轉(zhuǎn)錄本。這種RNA-Seq的測序方法需要對(duì)純化過的信使RNA進(jìn)行反轉(zhuǎn)錄,然后利用下一代測序工具來測定所有產(chǎn)生的cDNA。結(jié)果是細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組的完全序列。

  整個(gè)轉(zhuǎn)錄組的測序非常強(qiáng)大,然而最初版本的RNA-Seq也存在著一些限制。“2009年,我們最初的RNA-Seq試劑盒需要至少一微克的RNA,而且需要高質(zhì)量的(RNA),否則你無法得到好結(jié)果。”位于加利福尼亞州圣地亞哥市Illumina的杰出科學(xué)家Gary Schroth表示。

  Illumina自此開始精煉步驟,現(xiàn)在提供的RNA測序試劑盒已可以使用少至100納克的RNA,這樣就使研究人員能夠測定小塊組織樣本中的轉(zhuǎn)錄組。該公司也提供去除核糖體RNA的試劑,核糖體RNA是困擾第一代RNA-Seq技術(shù)的主要污染物之一。

  在一項(xiàng)被稱為Smart-Seq的技術(shù)演化中,研究者甚至可以設(shè)法測出單個(gè)細(xì)胞中的轉(zhuǎn)錄組。“如果在若干年前,一說到能夠做單細(xì)胞(RNA測序),這種想法我會(huì)說‘不可能’,但當(dāng)你有一個(gè)分離的、自由懸浮的細(xì)胞時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)實(shí)際上達(dá)到這種水平也并非難事。”Schroth說。Smart-Seq對(duì)于粗雜的組織制備沒有作用,因此RNA-Seq仍然是研究這些樣品的最好方法。

  隨著轉(zhuǎn)錄組測序持續(xù)發(fā)展,測序成本持續(xù)下降,很多生物學(xué)家現(xiàn)在開始使用RNA-Seq技術(shù)來進(jìn)行常規(guī)轉(zhuǎn)錄組分析,這一工作以前留給RNA分析芯片來完成。芯片通過將RNA與短寡聚核苷酸組成的微陣列進(jìn)行雜交,來確定存在哪些轉(zhuǎn)錄本。盡管這一方法多年來一直是轉(zhuǎn)錄組分析的主力軍,它卻只能夠鑒定出芯片制造者預(yù)測到的細(xì)胞可產(chǎn)生的RNA序列。由于 RNA-Seq技術(shù)的非偏倚性,它常常會(huì)顯示出可變剪切的RNA形式和全新的轉(zhuǎn)錄本,而這些在芯片中卻無法顯示,研究者可以就此對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘。 Schroth所在的公司可以制造這兩種分析類型的儀器,他聲稱,芯片在一些涉及大量樣本的研究中仍然具有優(yōu)勢(shì)。

  不管生物學(xué)家使用的轉(zhuǎn)錄分析策略如何,他們敏銳地意識(shí)到轉(zhuǎn)錄并不能確保一個(gè)基因產(chǎn)物的表達(dá)。尤其是RNA干擾(RNA interference,RNAi)系統(tǒng)產(chǎn)生的大量短的RNA片段能夠結(jié)合表達(dá)的轉(zhuǎn)錄本,并且靶向進(jìn)行破壞。研究人員最初想通過對(duì)細(xì)胞中短片段RNA群體進(jìn)行測序,并對(duì)不同序列的相對(duì)豐度進(jìn)行定量,進(jìn)而研究這一系統(tǒng)。這證明是比較棘手的。

  “我們通過一些體外實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),一些小RNA的細(xì)胞群體在測序文庫的呈現(xiàn)并沒有其他的好。”位于馬薩諸塞州伊普斯維奇的新英格蘭生物實(shí)驗(yàn)室的資深科學(xué)家Brett Robb說。尤其是許多動(dòng)物和植物細(xì)胞修飾了它們小RNA的3’末端,這樣,標(biāo)準(zhǔn)的測序方法將不足以展現(xiàn)出這些修飾過的分子。為了解決這一問題,Robb 和他的同事優(yōu)化了一種基于連接反應(yīng)的技術(shù),該技術(shù)能在測序前將一個(gè)特定修飾過的DNA接頭連接到小RNA上。

  當(dāng)科學(xué)家繼續(xù)深入研究轉(zhuǎn)錄后基因調(diào)控時(shí),他們發(fā)現(xiàn)了額外的RNA類型。Robb說:“在我們研究小RNA時(shí),很多我們了解到的事情都將對(duì)一些新興事物有所助益,例如最近非常火的長非編碼RNA( long noncoding RNAs,lncRNAs)。”

  lncRNAs是超過200個(gè)核苷酸的RNA片段,它們不編碼蛋白質(zhì),但反倒以多種方式調(diào)控轉(zhuǎn)錄和翻譯。在大規(guī)模的測序計(jì)劃中,科學(xué)家估計(jì)人類基因組至少編碼數(shù)以萬計(jì)的lncRNAs,意味著這些分子代表了基因調(diào)控的另一主要層次。

  lncRNAs是雙鏈的,可由基因組DNA的任意一條鏈進(jìn)行編碼。這為早期的lncRNA研究者帶來了主要問題,他們經(jīng)常難以找出某個(gè)lncRNA來源于哪條DNA鏈。現(xiàn)在,NEB公司為此開發(fā)了一個(gè)名為NEBNext Ultra的試劑盒,生產(chǎn)鏈特異性的測序文庫。

  沉默的片刻

  除了測序并研究非編碼RNA之外,研究人員也在將其用于探究基因的功能。利用合成siRNA寡核苷酸瞬時(shí)阻斷目標(biāo)蛋白的表達(dá)已成為標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)驗(yàn)室技術(shù),藥物研發(fā)人員也開始繼續(xù)探索使用RNA干擾機(jī)制治療疾病的方式。

  的確,基于RNA干擾的治療法與許多生物制藥產(chǎn)業(yè)所采用的技術(shù)遵循著同樣的循環(huán)。“當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)RNA干擾時(shí),當(dāng)然是十分興奮的,而后又會(huì)經(jīng)歷跌宕起伏,然后RNA干擾又興起了。”位于加利福尼亞州卡爾斯巴德的生命技術(shù)公司RNA干擾技術(shù)部高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Nitin Puri說。

  最初能夠瞬時(shí)關(guān)閉任何基因表達(dá)的希望很快就被現(xiàn)實(shí)取代了,研究人員發(fā)現(xiàn)他們的合成siRNA分子常常靶向多個(gè)轉(zhuǎn)錄本,并且往往缺乏傳統(tǒng)藥物的效力。在最初的失望之后,該領(lǐng)域又開始逐漸恢復(fù),研究人員開始解決其中的一些問題。“在過去的兩到三年間,我們看到研究者已經(jīng)(對(duì)siRNA)更有興趣,因?yàn)樗麄円庾R(shí)到該技術(shù)如何幫助他們真正洞察并理解高通量篩選。”Puri說。

  人們開始使用改進(jìn)的寡核苷酸設(shè)計(jì)算法和化學(xué)標(biāo)記,例如,生命技術(shù)公司現(xiàn)在能夠合成應(yīng)對(duì)單個(gè)或多個(gè)基因的有效、特定siRNA。通過用這些新的siRNA進(jìn)行高通量篩選,科學(xué)家可以快速縮小可能與特定表型相關(guān)的基因列表。

  但即便是很好的高通量篩選還是會(huì)產(chǎn)生大量的誤差,通常會(huì)標(biāo)記出許多與研究者研究表型不直接相關(guān)的基因。篩選數(shù)據(jù)的新策略可能會(huì)有所幫助。“我們與研發(fā)新方法的研究者合作,特別是生物信息學(xué)方法,來清除不必要的基因。”Puri說。

  研究人員也學(xué)會(huì)了讓自己對(duì)siRNA的期望更加現(xiàn)實(shí) 。“那些使用RNA干擾并且在這一領(lǐng)域研究多年的科學(xué)家開始理解,并更加接受它的天然缺陷。”位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆的賽默飛世爾公司高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Louise Baskin說,“機(jī)制本身就很混亂,我們盡力讓它變得更具體,但經(jīng)常還是會(huì)有不可預(yù)料的事情發(fā)生。”

  即使一些針對(duì)重要基因產(chǎn)物的高特異性siRNA分子也無法產(chǎn)生表型,但生物學(xué)家早已清楚知道其中的原因。“逐個(gè)攻破基因的困擾之一在于我們的細(xì)胞非常聰明,它們具有次生通路和冗余的機(jī)制來拯救自己。”Baskin說。為了最大化siRNA篩選成功的幾率,她建議使用針對(duì)一個(gè)通路中多個(gè)基因靶點(diǎn)的一套siRNA,而非只用一個(gè)。賽默飛世爾公司提供預(yù)制的siRNA文庫來支持這一策略,這些文庫能夠靶向人類、大鼠或者小鼠中的任何已知基因,而且這家公司近期也新增了針對(duì)長非編碼RNA的siRNA文庫。

  對(duì)于想要在原生細(xì)胞或整個(gè)組織中進(jìn)行操作的研究者來說,僅僅讓siRNA分子接近靶標(biāo)也會(huì)產(chǎn)生麻煩,因?yàn)檫@些細(xì)胞通常會(huì)抵抗傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)化方法。為了解決這一問題,賽默飛世爾公司研發(fā)了一套自我遞送的siRNA系,攜帶的化學(xué)修飾會(huì)允許它們直接進(jìn)入細(xì)胞。

  快速敲除

  合成的siRNA為瞬時(shí)調(diào)低基因表達(dá)提供了便捷的方式,而要找尋持久影響的研究人員則往往會(huì)轉(zhuǎn)向那些編碼短發(fā)卡RNA(short hairpin RNAs,shRNA)的DNA載體。轉(zhuǎn)化或轉(zhuǎn)染了這些載體之一的細(xì)胞在細(xì)胞核中轉(zhuǎn)錄了短發(fā)卡RNA,并在其中通過自身的RNA干擾機(jī)制去形成應(yīng)對(duì)特異性轉(zhuǎn)錄本的siRNA。載體在細(xì)胞中持續(xù)存在,從而就能永久地沉默目標(biāo)基因產(chǎn)物。

  通過將靶向不同轉(zhuǎn)錄本的一組 shRNA混在一起,研究者能夠產(chǎn)出一群細(xì)胞,其中每個(gè)細(xì)胞都有一個(gè)不同基因被沉默。通過分離展現(xiàn)出所需表型的細(xì)胞,并對(duì)它們攜帶的載體進(jìn)行測序,就能提供出可能參與到那個(gè)表型的快捷基因圖譜。這種混合池的方法極大地降低了高通量shRNA篩選的成本和復(fù)雜性。“不同于將一個(gè)shRNA放入一個(gè)細(xì)胞孔中觀測結(jié)果,你可以將許多甚至上千個(gè)shRNA一次性放入整板的細(xì)胞中,如果你的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃和執(zhí)行夠仔細(xì)…你將能在更低的成本和更快的速度下迅速篩選出大量的基因。”位于密蘇里州圣路易斯市的西格瑪生命科學(xué)公司功能基因組細(xì)分市場經(jīng)理Shawn Shafer說。

  為了助力分析工作,布羅德研究所RNA干擾共同體的科學(xué)家已經(jīng)制出了靶向15000個(gè)人類和15000個(gè)小鼠基因的shRNA文庫。這些shRNA被打包在能夠轉(zhuǎn)染大量細(xì)胞的慢病毒基因載體中。目前,西格瑪公司和賽默飛世爾公司都為研究者提供這樣的文庫。現(xiàn)在,這一共同體正試著研制至少兩個(gè)高效、經(jīng)過驗(yàn)證的基于 RNA干擾抑制子,不僅針對(duì)每個(gè)人類和小鼠的基因,而且也針對(duì)長非編碼RNA。這些試劑將會(huì)讓高通量遺傳篩選更加容易。

  隨著方法的提升,研究人員也開始揭開新的難題。近期關(guān)于RNA干擾機(jī)制的數(shù)據(jù)顯示,一個(gè)僅有7個(gè)核苷酸長度的小“種子序列”可能決定著小RNA的特異性。這將有助于解釋許多siRNA和shRNA抑制子含混不清的效應(yīng);一個(gè)七堿基的序列與22堿基序列相比,能夠潛在結(jié)合更多的轉(zhuǎn)錄本。“他們目前所做的混合池篩選需要兩個(gè)或三個(gè)對(duì)應(yīng)同一轉(zhuǎn)錄本的shRNA作為采樣數(shù),某種程度上可以充當(dāng)最初采樣的重新驗(yàn)證。”Shafer說。

  西格瑪公司也提供采用siRNA實(shí)驗(yàn)相同方法的試劑盒。在該公司的EasyRNA方案中,實(shí)驗(yàn)者可以擴(kuò)增轉(zhuǎn)錄本的片段,并將它變成覆蓋整個(gè)片段的siRNA混合池。以定制的多重siRNA去靶向轉(zhuǎn)錄本可能會(huì)有助于在最小化脫靶影響的同時(shí)使沉默最大化。

  為長期基因沉默設(shè)計(jì)高效的shRNA是一項(xiàng)更為艱巨的任務(wù)。最初,生物學(xué)家僅僅借用了他們用來設(shè)計(jì)合成siRNA的算法,并將其應(yīng)用在shRNA載體上。這個(gè)效果并不明顯。“如果你放入一條(siRNA)序列,并試著在一個(gè)載體中表達(dá)它,你將在功能上得到大量的變異性。”位于阿拉巴馬州亨茨維爾的 TransOMIC公司高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理Andy Crouse說。

  同一序列在siRNA和shRNA間的性能差異可能來源于它們?cè)诩?xì)胞中差異頗大的通路。Crouse解釋道,當(dāng)shRNA被轉(zhuǎn)錄并進(jìn)入與自身RNA干擾系統(tǒng)相同的細(xì)胞機(jī)制時(shí),合成的siRNA繞過了這一途徑的大部分,并直接與它們的靶標(biāo)轉(zhuǎn)錄本相結(jié)合。

  一段時(shí)間以來,圍繞這一問題,科學(xué)家簡單地通過使用多重shRNA載體針對(duì)每個(gè)想要沉默的轉(zhuǎn)錄本,希望其中一個(gè)或者組合起來能夠達(dá)到較好的效果。做混合池shRNA篩選的能力最終幫助研究者從一個(gè)大的分組中分離大部分有效的shRNA。分析有效的shRNA混池帶來了新的算法,能夠準(zhǔn)確地預(yù)測沉默給定靶標(biāo)最恰當(dāng)?shù)膕hRNA序列。TransOMIC公司現(xiàn)在使用這一算法設(shè)計(jì)shRNA的定制套系,同時(shí)也預(yù)建了靶向特定基因家族的shRNA文庫。

  隨著非編碼RNA的研究技術(shù)不斷發(fā)展,該領(lǐng)域的專家也看到了RNA世界的美好未來。“人類的復(fù)雜性并不能通過我們比例較小的蛋白編碼基因來解釋……我們所擁有的復(fù)雜性存在于我們基因組中會(huì)轉(zhuǎn)錄為RNA、但永遠(yuǎn)也不會(huì)產(chǎn)生蛋白的那部分比例中。”賽默飛世爾公司的Baskin說。她補(bǔ)充道:“我們?nèi)绾芜M(jìn)行研究,這對(duì)于我們對(duì)生物系統(tǒng)的理解意味著什么,這些問題實(shí)際上有無盡的可能性。”

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