真空冷凍干燥機與其它干燥方法一樣，要維持升華干燥的不斷進行，必須滿足兩個基本條件，即熱量的不斷供給和生成蒸汽的不斷排除。在開始階段，如果物料溫度相對較高，升華所需要的潛熱可取自物料本身的顯熱。

　　基于參數自適應模糊PID控制的真空冷凍干燥過程控制根據參數自適應模糊PID控制器的原理，用于PID參數調整的模糊控制器采用二輸入三輸出的形式，如4所示。該控制器是以e和ec作為輸入，以△Kp、△Ki、△Kd作為輸出。將系統誤差e和誤差變化率ec變化范圍定義為模糊集上的論域，其論域均為{-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6｝，其模糊子集為{NB，NM，NS，O，PS，PM，PB｝，同樣設定輸出量KP，KI，KD的論域為{-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6，｝，其模糊子集為{NB，NM，NS，O，PS，PM，PB｝。其隸屬度函數均為三角形如5所示。

　　隸屬函數在本控制系統中，要求系統對各種擾動，反應要快，對其參數的調節也要盡可能的快，因此根據參數Kp、Ki、Kd對系統輸出特性的影響情況以及工程人員的實際操作經驗，針對不同的e和ec總結出了Kp、Ki、Kd整定的模糊控制規則表：表1△Kp的模糊規則表：表2的模糊規則表：表3的模糊規則表：根據模糊規則，應用模糊合成推理可得到PID參數的修正量，代入如下自調整算式計算出新的PID參數：其中：為采用常規整定方法得到的Kp、Ki、Kd的預整定值。

　　系統的近似模型在2所示凍干試驗機干燥箱內，設在dt時間內倉內溫度升高dT0(t)，由能量守恒定律可得熱平衡方程如下：其中：是物料溫度升高所吸收的熱量;是在dt時間內通過倉壁向環境散出的熱量;是dt時間內物料中的冰升華所需的熱量;是dt時間內抽真空物質減少所帶走的熱量;P(t)dt是dt時間內加熱器輸入的熱量。

　　整理得到(1)由(1)式看出，真空冷凍干燥系統是一個一階慣性系統，由于等參數難以確定，所以很難給出精確的數學模型。通過試驗可用如下模型近似：4仿真分析在實際凍干試驗機系統的溫度控制過程中，分為升華干燥和解析干燥2個階段，升華干燥階段根據物料的不同，溫度期望值控制在-30～-10℃左右;解析干燥階段溫度期望值控制在40℃左右。6是通過對系統近似模型進行MATLAB仿真的結果，溫度期望值控制在40℃，因此誤差在系統起始時有最大值40℃，制定其溫度控制范圍為±0.5℃，根據現場的實時監測，確定在一個采樣周期內的誤差變化范圍為±0.3℃，變換因子可定為ke=12，kec=20。在PID控制中，Kp=0.02，Ki=0.005，Kd=0.2。

　　仿真結果從仿真曲線和性能指標可以看出，與常規PID控制相比，參數自適應模糊PID控制方式獲得的響應曲線具有較好的跟隨性，反應時間加快，調節時間得到了明顯改善，因此在系統具有延遲及模型結構和參數不確定的情況下，參數自適應模糊PID控制具有更佳的控制效果。

　　結論本文將模糊控制理論應用于凍干試驗機的溫度控制系統中，設計出了參數自適應模糊PID控制器，對具有非線性、大滯后等特征的溫度系統具有很好的控制作用，彌補了傳統的PID控制的不足。